4. rész: Nemzetközi SEO -előrejelzés: a verseny és a SERP-funkciók figyelembevétele

A hazai piacodat vetted alapul, meghatároztad a befektetést, és elmagyaráztad a vezetőségnek, hogy a nemzetközi SEO -nek időre van szüksége. Az előző három cikkben ezzel felépítettük az alapvonalat, az erőfeszítés-módosítót és az idő-módosítót. De még hiányzik egy valóságellenőrzés: a hazai piacod nem azonos az új célpiacoddal.

Sok vállalat elköveti azt a hibát, hogy a jelenlegi domináns pozícióját vakon átviszi a külföldi piacokra. Egy olyan piac, ahol Hollandiában viszonylag kevés a verseny, az Egyesült Királyságban vagy az Egyesült Államokban sokkal nehezebb lehet. A mostani rangsorod tehát nem mond automatikusan semmit az új piacon lévő esélyeidről. És még ha ott is ugyanazokat a helyezéseket éred el, az nem jelenti automatikusan, hogy ugyanannyi arányú kattintást fogsz kapni. A keresési találati oldal felépítése is számít. Ezért ebben az utolsó cikkben még két tényezőt veszünk figyelembe az előrejelzésben: a versenynyomást és a SERP-funkciókat.

A versenytársak sűrűsége módosító (C)

Mennyire erősek azok a weboldalak, amelyekkel hamarosan versenyezni fogsz? Ez nagyban befolyásolja az esélyeidet arra, hogy a keresési eredmények élére kerülj. Ehhez a modellhez az átlagos kulcsszó-nehézségi értéket (KD) használjuk a rangsorolási nehézség jelzésére mindkét piacon. Ehhez hasonlítsd össze a megfelelő kulcsszavakat ugyanazzal a SEO-eszközzel. Használd azokat a helyi keresési kifejezéseket, amelyeket ténylegesen felvettél az előrejelzésedbe, így összehasonlíthatod a hasonló keresési szándékú kulcsszavakat.

Ezután a hazai piac átlagos KD-értékét elosztjuk a célpiacéval: C = hazai piac átlagos KD-értéke / célpiac átlagos KD-értéke. Tegyük fel, hogy a legfontosabb kulcsszavaid átlagos KD-értéke Hollandiában 30, míg az Egyesült Királyságban 60. Ez 30 / 60 = 0,5-ös C-tényezőt ad. Ezután az előrejelzést szorozd meg 0,5-tel, és ezzel felére csökkented a várható organikus kattintások számát.

Ez egy gyakorlati modellfeltételezés. A KD eszközönként eltérő, és nem feltétlenül alkot lineáris skálát. Egy 60-as pontszám tehát nem jelenti automatikusan, hogy egy piac kétszer olyan nehéz, mint egy 30-as pontszámú piac. Ugyanígy a KD megduplázódása sem jelenti azt, hogy a gyakorlatban pontosan a forgalom felét kapod. Használd a C-tényezőt az elvárásaid korrigálására, és ellenőrizd, hogy az illeszkedik-e azokhoz a versenytársakhoz, akikkel ténylegesen találkozol a keresési eredmények között.

A SERP Feature Modifier (S)

Még ha az 1. helyen is szerepelsz, a keresési találati oldal határozza meg, mennyi figyelmet és kattintást kapsz. A hazai piacon az organikus találatok talán viszonylag kiemelt helyen jelennek meg. A célpiacon viszont a hirdetések, a Shopping-találatok, az AI-áttekintések és a helyi találatok sok helyet foglalhatnak el. Az organikus 1. helyed ugyan az organikus találatok tetején van, de lehetséges, hogy jóval lejjebb szerepel az oldalon. Ráadásul egyes elemek már önmagukban is megválaszolhatják a felhasználó kérdését, így nem is kell tovább kattintania a weboldalra. Ugyanaz a keresési volumen és ugyanaz az organikus pozíció ennek következtében mégis kevesebb kattintást eredményezhet.

Ezt a különbséget egy manuális korrekciós tényezővel, az S-tényezővel vesszük figyelembe. Mivel az alapérték már a hazai piaci teljesítményen alapul, a két piac keresési találati oldalai közötti különbséget vizsgáljuk. Ha hasonlóak, S = 1-et használunk. Ha a célpiac eredményei sűrűbbek, akkor 0,5 és 0,8 közötti tényezőt választunk, amellyel a várható organikus kattintások számát 20–50%-kal csökkentjük.

Ezek az értékek a modellben szereplő feltételezések. Határozd meg a korrekciót az előrejelzésedben szereplő kulcsszavak alapján. Nézd meg, hol jelennek meg az organikus találatok, milyen további elemek jelennek meg, és mennyi helyet foglalnak el. Ehhez nem elég a célországról alkotott általános benyomás.

A teljes előrejelzés

Ezzel az utolsó két tényezővel a modell teljes: Baseline × E × T × C × S. A baseline a hazai piaci teljesítményed és a célpiaci keresési igény alapján adja meg a kattintási potenciált. Az Effort módosító a befektetett erőfeszítést veszi figyelembe. A Time módosító a felépítési időt számolja bele. A C-tényező a versenynyomást, az S-tényező pedig a keresési találati oldalakon megjelenő különbségeket veszi figyelembe.

Vegyük alapul a korábbi cikkekben szereplő havi 30 000 kattintásos kiindulási értéket. Ebben a példában a helyi optimalizálást választjuk E = 0,5 értékkel, és megvizsgáljuk az 1. év végét T = 0,25 értékkel. A fenti példában szereplő versenytényezővel, C = 0,5, és egy S = 0,8-as SERP-korrekcióval a számítás így néz ki: 30 000 × 0,5 × 0,25 × 0,5 × 0,8 = 1 500 kattintás havonta. Ez az első év végén várható havi organikus kattintások száma ebben a forgatókönyvben. Nem az egész évre vonatkozó összeg.

A lényeg nem az, hogy pontosan megjósoljuk a jövőt. Inkább az, hogy láthatóvá tegyük a legfontosabb feltételezéseket, mielőtt bemutatnánk egy számot a vezetőségnek. Miért számítasz erre a forgalomra? Milyen erőfeszítést igényel ez? És milyen körülmények befolyásolhatják az eredményt? A valós fejlődés soha nem megy olyan szigorúan, ahogy azt a képlet sugallja. A rangsorok gyorsabban emelkedhetnek vagy csökkenhetnek, és egyetlen fontos kulcsszó is jelentősen befolyásolhatja az eredményt.

Ezért tekintsd az eredményt megalapozott forgatókönyv-becslésnek, ne pedig garanciának. A feltételezések változtatásával konzervatívabb és ambiciózusabb forgatókönyvet is kiszámíthatsz. Így megmutathatod, mennyire érzékeny az előrejelzés a döntéseidre és a célpiac körülményeire.

Hagyj teret a helyi optimalizációnak

De hogyan szabadíthatsz fel elegendő kapacitást ahhoz, hogy versenyképes maradj ezen a piacon, anélkül hogy az egész költségvetésed a fordítási munkára megy el? Ha a csapatod hetente több tucat órát fordít a termékoldalak kézi fordítására, kevesebb kapacitás marad a helyi optimalizálásra és a linképítésre. Pedig éppen ez a munka határozza meg, mennyire tudsz beilleszkedni az új piacra.

Ha egy ilyen platformot használsz, mint a Clonable , a többnyelvű weboldalad alapfordításához és kezeléséhez, kapacitást szabadítasz fel a SEO-specialistáid számára. Ők így azokra a feladatokra koncentrálhatnak, amelyekhez helyi szakértelemre van szükség: kulcsszó-kutatás, a metaadatok és a tartalom hozzáigazítása a helyi keresési szándékhoz, valamint a tekintély kiépítése. A fordítás tehát csupán az első lépés. A SEO-növekedés végső soron a helyi relevanciából, a tekintélyből és a piac keresési eredményeihez való megfelelő illeszkedésből fakad.

Egy jó nemzetközi SEO-előrejelzés világosan megmutatja, milyen potenciált lát, milyen erőfeszítéseket igényel ez, és mikor várhat eredményeket. Ezzel megalapozott várakozásokat ad a vezetőségnek, és konkrét kiindulási pontot biztosít a csapatának a munkához.

Szerző: Niels Arts